Nora AI je desktopová aplikace pro správu osobních financí, která kombinuje sílu AI modelu Gemma 2 s precizní datovou analýzou. Nora vám nejen odpoví na dotazy v češtině, ale také "vidí" do vašich výdajů a dokáže vygenerovat profesionální PDF reporty s grafy.
- 💬 Konverzační AI: Nora využívá
google/gemma-2-9b-itpřes Hugging Face API. Rozumí češtině a dokáže radit s investicemi i úsporami. - 📊 Analýza CSV dat: Importujte své transakce a nechte AI, aby v nich našla trendy.
- 📄 Generování PDF Reportů: Automatická tvorba finančních přehledů včetně:
- Výpočtu čisté bilance (Příjmy vs. Výdaje).
- Koláčových grafů kategorií výdajů.
- Časového razítka exportu.
- ⚡ Multithreading: Aplikace díky vláknům nikdy nezamrzá. AI přemýšlí na pozadí, zatímco vy můžete dál pracovat.
- 🌙 Moderní UI: Temné rozhraní (Dark Mode) postavené na knihovně CustomTkinter.
Aby Nora fungovala, budete potřebovat Python 3.9+ a nainstalovat následující knihovny:
pip install pandas customtkinter matplotlib fpdf2 huggingface_hubNora vyžaduje Hugging Face Access Token (zdarma):
Získejte token na huggingface.co/settings/tokens.
Spusťte Noru a vložte token do pole v nastavení.
Klikněte na Uložit Nastavení (token se uloží lokálně do config.json).
📈 Jak Noru používat Importujte data: Použijte CSV soubor v následujícím formátu (oddělený čárkou):
Datum,Kategorie,Polozka,Castka,Typ
2024-05-01,Prijem,Vyplata,45000,Prijem
2024-05-02,Byt,Najem,-15000,Vydaj
Ptejte se: Např. "Kolik mi zbude, když si koupím nový telefon za 10 000 Kč?"
Vytvořte report: Napište do chatu "Udělej mi report" nebo "Generuj PDF". Nora okamžitě vytvoří soubor Report_DATUM.pdf ve vaší složce.
| Komponent | Technologie |
|---|---|
GUI |
CustomTkinter |
AI Model |
Gemma 2 (9B) via HF Inference |
Zpracování dat |
Pandas |
Vizualizace |
Matplotlib |
Export |
FPDF2 |
Tip
- Pravidelný export: Exportujte data ze svého internetového bankovnictví do CSV každý týden, abyste měli s Norou vždy aktuální přehled.
- Stručnost v dotazech: Nora funguje nejlépe, pokud se ptáte přímo. Např. "Udělej tabulku mých útrat za dopravu" místo dlouhého vysvětlování.
- Kategorizace: Pokud vaše banka nepoužívá kategorie, přidejte si do CSV sloupec
Kategorieručně. Nora pak dokáže vytvořit mnohem přesnější grafy v PDF reportu. - Plánování: Zkuste se Nory zeptat na simulace: "Můžu si dovolit dovolenou za 20 000 Kč, když chci měsíčně ušetřit 5 000 Kč?"
Note
Otázka: Proč mi Nora odpovídá anglicky? Odpověď: Nora má v instrukcích nastavenou češtinu. Pokud přesto odpoví anglicky, stačí jí napsat: "Odpovídej prosím česky". U open-source modelů se to občas stává při prvním dotazu.
Otázka: Jsou moje finanční data v bezpečí? Odpověď: Ano. Vaše CSV data se nikam neukládají. Nora je čte pouze do operační paměti vašeho počítače a posílá je jako textový kontext do Hugging Face API pro analýzu. Pokud chcete maximální soukromí, nepoužívejte v CSV reálná jména nebo >čísla účtů.
Otázka: Aplikace mi píše "AI Chyba: 401 Unauthorized". Co s tím? Odpověď: Tato chyba znamená, že váš Hugging Face Token je neplatný nebo špatně zkopírovaný. Zkontrolujte, zda v nastavení aplikace nemáte v tokenu mezeru navíc.
Otázka: Můžu Noru používat úplně offline?
Odpověď: Aktuální verze vyžaduje internetové připojení pro komunikaci s modelem Gemma 2. Pro offline běh by bylo nutné upravit kód pro knihovnu llama-cpp-python a stáhnout model přímo do vašeho PC.
Otázka: PDF report se nevygeneroval, co se stalo?
Odpověď: Ujistěte se, že máte v CSV souboru sloupec Castka s číselnými hodnotami a že soubor není právě otevřený v jiném programu (např. v Excelu), což může blokovat přístup.
Important
Vaše data i API klíče zůstávají u vás. Soubor config.json, dočasné grafy a vygenerované PDF reporty jsou automaticky ignorovány Gitem, aby se předešlo jejich nechtěnému nahrání na veřejný server.
Vyvinuto jako open-source finanční asistent. Pokud se vám Nora líbí, dejte projektu ⭐!